1/15 Anthropic”Claude Mythos”数据泄露：比 Opus 4.6”显著更强”的新旗舰模型曝光
Anthropic 内容管理系统配置失误，意外将草稿博文公开暴露，披露了代号”Mythos”（又称 Capybara）的新一代旗舰模型的存在。泄露文件显示该模型在代码、学术推理、网络安全测试上均比 Claude Opus 4.6 取得”显著更高分数”，被 Anthropic 描述为”迄今构建的最强大模型”，代表”能力的阶跃”。文件同时警告该模型在网络安全方面”远超其他任何 AI”，并担忧其”可能助力大规模网络攻击”。Anthropic 确认模型正在部分早期用户中试用，因运行成本高昂暂未对外发布，计划先向网络安全防御机构开放。社交媒体流传”10 万亿参数”说法，Anthropic 未予证实。
2/15 OpenAI Codex 正式推出插件（Plugins）系统
Greg Brockman（@gdb）宣布插件功能在 Codex 中正式可用。插件将可复用工作流打包为”技能（Skills）+ 应用集成（Apps）+ MCP 服务”三合一组件，支持 Box、Figma、Linear、Notion、Sentry、Slack、Gmail、Google Drive、HuggingFace 等主流平台。用户可在 /plugins 目录浏览并安装，也可通过 @ 语法直接调用。支持自定义插件共享，可跨团队/项目同步，预计将显著提升 Codex 作为 AI 编程助手的生态扩展能力。
3/15 Meta SAM 3.1 发布：视频处理效率大幅提升
Meta AI 发布 SAM 3.1，作为 SAM 3 的”直接替换升级版”（drop-in update），引入对象多路复用（object multiplexing）技术，在不牺牲精度的前提下显著提升视频处理效率。主要面向在较小设备上运行高性能应用的开发者。团队表示该更新专为社区开放，旨在降低高质量视频分割的算力门槛。此次更新获得 HuggingFace CEO Clément Delangue 转推推广。SAM 3 此前在 LVIS 数据集零样本分割任务上达到 47.0，较前 SOTA 的 38.5 大幅领先。
4/15 Stargate Michigan 首批钢梁落地：OpenAI 与 Oracle 合建超大算力中心
Sam Altman 宣布，Stargate 项目在密歇根州的基地（与 Oracle 及 Related Digital 合作）本周完成首批钢结构施工。Stargate 是 OpenAI 牵头、联合软银、Oracle 共同投资的 AI 基础设施项目，计划投入 5000 亿美元打造全美 AI 算力网络。密歇根站点的开工标志着 Stargate 向全国多地部署的计划正在加速落地，预计将成为美国最大规模 AI 数据中心集群之一。
5/15 微软+Crusoe 宣布 900MW 德州 AI 工厂：OpenAI 退出后微软接手
Crusoe 宣布在德克萨斯州阿比林（Abilene）新建 900MW AI 工厂园区，微软为主要客户。该项目原本由 OpenAI 参与规划，OpenAI 退出后由微软接盘。两栋新建筑+配套自建发电厂（900MW 背后电源，含电池储能）将于 2027 年中期首批通电。结合 Crusoe 现有阿比林基础设施，整个园区总规划容量将达 2.1GW。Mustafa Suleyman（Microsoft AI 负责人）称这是为微软 AI 舰队扩充更多产能的重要里程碑。
6/15 Perplexity 入驻三星浏览器：Galaxy 手机及 Windows PC 全面整合
Perplexity 官宣其 AI 搜索现已为三星浏览器（Samsung Browser）的 Browsing Assist 功能提供支持，覆盖 Galaxy Android 设备及 Windows（10/11）PC 版。Perplexity 接入后支持理解当前页面内容、跨标签搜索、视频定位等功能，用户可用自然语言提问并获得多源汇总答案。跨设备连续功能（Galaxy 手机→Windows PC 无缝切换）同步上线。agentic AI 功能目前限美国和韩国。
7/15 Hermes Agent + HuggingFace：开源自增长代理生态提速
NousResearch 的开源 AI 代理 Hermes Agent 宣布将 HuggingFace 接入为第一方推理提供商（first-class inference provider）。Hermes Agent 以”会成长的代理”著称——具备多层记忆系统，能跨会话学习用户偏好，解决难题后自动生成技能文档。可自托管于 5 美元/月 VPS，内置 40+ 工具，支持 Telegram/WhatsApp/Slack 等多渠道交互。Clément Delangue（HuggingFace CEO）同时呼吁开放更多 agent traces 数据集，并宣布 HuggingFace 后续将接入 5 万个推理提供商模型和 300 万 HF 模型。
8/15 LeCun 发布 LeWorldModel：首个不会崩溃的端对端 JEPA 世界模型
Yann LeCun 团队（Meta FAIR/MILA/AMI Labs）发布论文 LeWorldModel（LeWM），实现首个可直接从原始像素端到端训练、不会”表征崩溃”的 JEPA（联合嵌入预测架构）。该模型仅 1500 万参数，可在单张 GPU 上训练数小时，规划速度比基于大型基础模型的世界模型快最高 48 倍，同时在多种 2D/3D 控制任务上保持竞争力。技术关键：仅用两个损失函数（预测损失 + 高斯正则化）实现稳定训练，无需复杂启发式规则。
9/15 Meta TRIBE v2：用 AI 预测人类大脑响应，覆盖视觉/听觉/语言三模态
Meta FAIR 发布 TRIBE v2（Trimodal Brain Encoder），一个基于 500+ 小时 fMRI 数据（来自 700+ 健康被试）训练的基础模型，能够高精度预测人脑对几乎任何视觉、听觉和语言刺激的响应。相比 Algonauts 2025 获奖前作，分辨率提升 70 倍。模型展现对数线性 scaling 规律，且无性能瓶颈迹象。可对新被试、新语言、新任务进行零样本预测。模型权重、代码、论文和在线演示已以 CC BY-NC 许可开放，面向神经科学研究社区。
10/15 Unitree 开源 UnifoLM-WBT-Dataset：全身远程操控机器人数据集
Unitree Robotics 宣布开源 UnifoLM-WBT-Dataset，这是一个真实世界中人形机器人全身远程操控（Whole-Body Teleoperation）数据集，场景覆盖广、任务复杂度高，自 2026 年 3 月 5 日起公开，并持续高频更新。数据集在 HuggingFace 的 unitreerobotics 组织下可访问，与 Unitree 的开源机器人学习生态系统配套，旨在推动开放环境下人形机器人具身智能研究。
11/15 ChatGPT 帮宠物主人研发 mRNA 疫苗，Sam Altman：LLM 赋予个人研究机构级能量
Sam Altman 分享了本周最令他印象深刻的故事：一位叫 Paul 的用户借助 ChatGPT 和其他 LLM，为爱犬 Rosie 制定了一套 mRNA 疫苗方案，成功挽救了狗狗的生命。Paul 本人形容，”AI 聊天机器人让我一个人拥有了研究机构的力量——规划、教育、协助我和我的兽医共同工作”。Altman 称这是”令人惊叹的故事”，体现了 AI 工具对普通人的赋能效应。
12/15 Claude Code 新技能：一句话克隆任意网站
Linus Ekenstam（@LinusEkenstam）介绍了一个开源 Claude Code 技能，使用 /clone-website 命令即可指向任意 URL，由 Claude 自动分析并重建该网站。这一工具展示了 Claude Code 技能生态的扩展潜力——用户可以自定义复杂工作流并通过斜杠命令一键调用，无需编写复杂脚本。
13/15 Together Research：小模型分治策略可匹敌 GPT-4o 长上下文表现
Together AI 发表研究论文（已被 ICLR 2026 接收），展示了在长上下文任务中，使用”分治”（divide & conquer）策略的小模型，可达到甚至超越 GPT-4o 单次推理的性能。该方法将长文档分割处理后再汇总，显著降低了对超大上下文窗口的依赖，具有明显的成本优势。
14/15 Luma Labs Uni-1：具备世界知识的智能视觉生成模型
Luma Labs 持续展示新发布的 Uni-1 模型。Uni-1 可将世界知识和视觉合理性应用于场景补全，以上下文感知的方式生成真实感强的画面；同时支持跨风格变体同时保持主体身份一致。目前已在 Luma 网页端开放体验，面向广告、影视、创意制作等多个场景。
15/15 Gary Marcus：大量美国人感到被”强行推入”AI 未来，行业需认真对待公众情绪
Gary Marcus 引用《纽约时报》报道，指出”许多美国人对 AI 持负面看法，感到自己正被强迫走向一个他们既未要求、也不想要的未来”。Marcus 认为 AI 行业若继续无视公众关切、缺乏透明度，只会加剧这种对抗情绪。他同时转推了 GitHub 用户隐私设置提醒（关闭允许 GitHub 用 AI 训练代码的选项）以及一项研究表明 AI 模型确实在记忆训练数据的论文。
Deep Dive 附录
Anthropic Claude Mythos / Capybara — 意外泄露的超强旗舰模型
Anthropic 内容管理系统配置错误导致草稿内容被公开访问，披露代号”Mythos”（或”Capybara”）的新模型。文件称其在代码、学术推理、网络安全测试中均”显著优于”Claude Opus 4.6，是”迄今最强大”模型，代表”能力的阶跃”。关键警告：Anthropic 内部认为该模型在网络安全方面”远超所有其他 AI”，并担忧可能”助力大规模网络攻击”，引发前所未有的安全顾虑。当前仅对网络安全防御者等小范围早期用户开放，因运营成本高昂尚未大规模发布，计划先提升效率再普及。社交媒体流传”10 万亿参数”，Anthropic 未证实，属未经核实的推测。 查看原文 查看原文
OpenAI Codex Plugins — AI 编程助手的插件生态系统
插件将”技能（Skills）+ 应用集成（Apps）+ MCP 服务器”打包为可复用工作流，一次安装即可跨项目/团队共享。首批官方插件覆盖：Box、Figma、Linear、Notion、Sentry、Slack、Gmail、Google Drive、HuggingFace 等。技能文档可被 Codex 按需渐进发现；应用集成提供 GitHub、Google Drive 等读写权限；MCP 服务器提供外部工具和共享上下文。用户可通过自然语言描述任务（Codex 自动选择工具），也可用 @ 语法直接调用特定插件。 查看原文 查看原文
Meta TRIBE v2 — 预测人脑神经活动的多模态基础模型
TRIBE v2 架构：三个冻结基础模型（LLaMA 3.2 处理文本、V-JEPA2 处理视频、Wav2Vec-BERT 处理音频）作为特征提取器，配合时序 Transformer 和个体特异性预测模块。训练数据：700+ 健康被试的 500+ 小时 fMRI 录制。关键指标：分辨率相比 Algonauts 2025 版本提升 70 倍；零样本预测新被试的准确率有时超过单个人类被试的实际录制值；展现对数线性 scaling 规律，无瓶颈迹象。应用：计算替代部分人类实验、加速神经学疾病研究。已以 CC BY-NC 许可开源（权重/代码/论文/在线 Demo）。 查看原文
LeCun LeWorldModel — 终结表征崩溃的极简 JEPA 世界模型
LeWorldModel（LeWM）是首个可从原始像素端到端稳定训练的 JEPA（Joint-Embedding Predictive Architecture）。此前此类架构普遍存在”表征崩溃”问题——损失函数收敛到平凡解，无法学习有意义的物理世界表征。LeWM 仅用两个损失函数（下一步嵌入预测损失 + 高斯分布正则化约束）解决了这一问题。规模极小：1500 万参数，单 GPU 数小时可训练完成；规划速度比基础模型版本快最多 48 倍；在多种 2D/3D 控制任务上保持竞争性性能。由 LeCun 团队（Meta FAIR + MILA + AMI Labs）于 2026 年 3 月发布。 查看原文
微软 + Crusoe 900MW AI 工厂（德克萨斯阿比林）
Crusoe 宣布在阿比林新建 900MW AI 工厂园区，微软为主要客户。背景：OpenAI 此前放弃了该扩建项目，微软随后接手，毗邻 OpenAI 与 Oracle 现有算力基础设施。项目规格：两栋超高密度计算建筑 + 900MW 背后电源自建发电厂（含电池储能，闭环非蒸发式液冷）。时间线：土地清整已开始，首栋建筑预计 2027 年中期通电。叠加现有容量后，阿比林全站预计总容量达 2.1GW。 查看原文 查看原文