字符编码

字符编码是计算机的基础，同时中文编码也是编程中最棘手的问题之一，所以了解字符编码非常重要。

生成器：yield

yield的功能类似于return，但是不同之处在于它返回的是生成器，在高级一点的编程中经常用到，以下为关于生成器的参考资料。

生成器

生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数，每一个生成器都是一个迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。

如果一个函数包含yield关键字，这个函数就会变为一个生成器。

生成器并不会一次返回所有结果，而是每次遇到yield关键字后返回相应结果，并保留函数当前的运行状态，等待下一次的调用。

由于生成器也是一个迭代器，那么它就应该支持next方法来获取下一个值。

基本操作

# 通过`yield`来创建生成器
def func():
   for i in xrange(10);
        yield i

# 通过列表来创建生成器
[i for i in xrange(10)]



# 调用如下
>>> f = func()
>>> f # 此时生成器还没有运行
<generator object func at 0x7fe01a853820>
>>> f.next() # 当i=0时，遇到yield关键字，直接返回
0
>>> f.next() # 继续上一次执行的位置，进入下一层循环
1
...
>>> f.next()
9
>>> f.next() # 当执行完最后一次循环后，结束yield语句，生成StopIteration异常
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> 

除了next函数，生成器还支持send函数。该函数可以向生成器传递参数。

>>> def func():
...     n = 0
...     while 1:
...         n = yield n #可以通过send函数向n赋值
... 
>>> f = func()
>>> f.next() # 默认情况下n为0
0
>>> f.send(1) #n赋值1
1
>>> f.send(2)
2
>>> 

嵌套字典

实际工作中会遇到需要嵌套很多层的字典，前天在研究决策树的时候遇到构造嵌套字典的问题，collections模块有一个defaultdict函数非常好用

from collections import defaultdict
tree = lambda: defaultdict(tree)
t = tree()
t['a']['b'] = 1
t['c'] = 1
t['d']['e']['f'] = 10

print (t)

defaultdict(<function <lambda> at 0x000001F23FCB78C8>, {'a': defaultdict(<function <lambda> at 0x000001F23FCB78C8>, {'b': 1}), 'c': 1, 'e': defaultdict(<function <lambda> at 0x000001F23FCB78C8>, {'e': defaultdict(<function <lambda> at 0x000001F23FCB78C8>, {'f': 10})})})

简直完美，如何灵活运用，还需要自己不断摸索

装饰器

详情参见廖雪峰的python教程装饰器

定义如下函数，并将该函数对象赋值给一个变量f：

>>>def now():
>>>		print('2016-9-10')

>>>f = now
>>>f()
2016-9-10

函数对象有一个’name‘属性，可以拿到函数的名字：

>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'

现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下：

def log(func):
	def wrapper(*args,**kw):
		print('call {}():'.format(func.__name__))
		return func(*args,**kw)
	return wrapper

@log
def now():
	print('2017-4-9')

>>> now()
call now():
2017-4-9

字典排序

对字典排序可以使用sorted函数，利用其参数key设置按值排序，以下为代码：

import operator
d = {'a':3,'b':5,'c':1,'d':2}
sorted(d.items(),key = operator.itemgetter(1))