斯坦福大学深度学习与自然语言处理

AlphaGo与李世石一战开启了人工智能的新纪元，AI一度火的不要不要的，那么到底什么是AI，要掌握真正的人工智能需要哪些知识，从今天起，我们从深度学习开始，逐渐揭开人工智能的面纱。

斯坦福大学在2015年3月份开设了一门“深度学习与自然语言处理”的课程：CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing，庆幸我们所处的时代，互联网让我们有机会接触到这么好的课程，下面是该课程的一些中文资料，感谢各位无私分享的大神。

公众号【大数据文摘】也对该课程进行了翻译，每周一篇，目前已经连载到第七弹，另外该文摘还有好多精彩的文章，如神作：深入浅出傅里叶变换、机器学习算法一览（附python和R代码），这是题外话，有机会一定要看看。

寒小阳的csdn博客上也有连载，而且还有练习及答案，并且博客的排版也不错，看起来很舒服，推荐查看该博客学习

以上资料，对于学习该课程肯定是足够了，接下来开始学习。最重要的是制定一个学习计划，很简单，人家翻译的每周一篇，那么自己至少也得每周一篇，第一篇从明天开始。

更新

突然发现上面的资料并不太详细，对于自然语言处理入门来说还是不够的，在知乎上发现了一个问题数据挖掘、机器学习、自然语言处理这三者是什么关系？这几个怎么入门啊？国内到底是阿里还是百度大数据最好？，最佳答案简直就是为我量身定做的，非常非常感谢作者的分享。

NLP入门： Michael Collins教授的Natural Language Processing，除了讲义，coursera上还有视频课程

论文网站：